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Publié par M.Utéza

Turing à la plage : l'intelligence artificielle dans un transat, Rachid Guerraoui, Lê Nguyën Hoang, Dunod, 2020

Les machines sont-elles intelligentes ? Pensent-elles ? Seront-elles capables un jour de prendre le pouvoir ? Quelles sont leurs capacités mais aussi leurs limites ?

Turing nous ouvre le champ des algorithmes et de l'intelligence artificielle. Deux enseignants chercheurs nous accompagnent et nous content ce fabuleux domaine.

Ils commencent par nous présenter Turing, son histoire, ses formidables découvertes mais aussi les précurseurs, de l'antiquité avec notamment Algorithmi et Euclide à Ada Lovelace, en passant par Pascal. 

Puis ils expliquent la machine de Turing avec le ruban et la table de transition qui vont révolutionner les potentialités des machines et tendre vers leur universalité. Mais aussi vers la notion et la définition de l'IA

Les concepts rencontrés sont nombreux mais ils sont relativement simplement expliqués comme l'algorithme ultime de Hilbert auquel répond l'incomplétude de Gödel puis le problème de l'arrêt de Turing et la preuve de l'impossibilité.

 

Ils nous permettent de reconsidérer un certain nombre de données comme la PageRang, les recommandations, les langages, le Deep Learning.

J'ai beaucoup aimé la manière dont le livre nous conte cette aventure qui ne fait que commencer et notamment les passages sur les algorithmes auto-apprenants et les erreurs nécessaires ou encore la faculté de ces machines à nous surprendre.

Le parallèle mené avec l'apprentissage notamment des jeunes enfants est fascinant. 

Les questions techniques sont aussi abordées avec l'évolution des machines, la découverte du transistor ou encore le calcul réparti et les réseaux. 

La dernière partie de l'ouvrage est plus prospective. Elle explore la question de la machine intelligente en lien avec la morphogenèse avant d'aborder la machine quantique mais aussi les biais, les erreurs et la malveillance. 

Un ouvrage passionnant !

9782100795550
15,90 euros
219 pages
Niveau Lycée Adulte

Avec les réseaux de neurones profonds, c'est désormais la machine elle-même qui écrit une partie de son algorithme en apprenant des données.

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